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百度点石平台:数据智能服务生态助力企业数字化升级


文章作者:www.orrapin.com 发布时间:2020-01-29 点击:1977



在全球数字经济的浪潮下,几乎所有的企业都意识到了数字转型的重要性。然而,绝大多数企业仍然徘徊在数字转型的十字路口,不知道是向左还是向右。这种困境主要是由于市场上真正适合企业的应用服务稀缺造成的。尤其是近年来,“企业向云”的数量从一波又一波增加,而能够满足企业精细化管理和精准营销的各种SaaS云服务都是“绿与黄”,这大大阻碍了“企业向云”的步伐。

追溯其来源,光有基本资源是远远不够的。只有形成生机勃勃的数据生态和组件生态,并解决数据融合和安全联合建模等一系列实质性问题,“企业去云”才不是漂浮的云。云计算的发展只能依靠大数据。云计算和大数据的融合将带来竞争模式的变化。在“企业走向云计算”之后,客户都在互联网上,因此会产生大量数据。在这种环境下,企业如果缺乏对客户数据的分析和判断,就会失去核心竞争力。因此,对于那些在数字转型浪潮中感到无力的企业来说,最紧迫的任务是发展大数据分析和判断的能力。

然而,企业要自行发展大数据分析和判断能力并不容易,所以很多企业在面对大数据浪潮时仍然茫然不知所措。在“2019年第四届中国SaaS应用大会”上,百度大数据产品和运营团队负责人李华东表示,大数据行业的数据应用趋势是数据融合。信息化和智能化阶段后,企业对自己和行业数据的使用并不满意,而是希望能更好地利用产业链中的上下游数据,并与跨行业数据融合。虽然百度迎合了未来数据整合的大趋势,但它已经成功推出了百度电石大数据技术(开放)平台,通过新的T-B-B-B模式实现企业级应用。

智能数据生态让云SaaS应用服务落地

春江水暖鸭先知。作为大数据行业的领导者,随着技术的不断积累和业务的不断扩张,百度近年来开始转型为人工智能企业,引入“作业成本法”进入企业服务市场。

商业服务市场和消费市场完全不同。起初,百度是以传统的商业服务模式开展业务的。作为终端产品的提供商,百度直接为企业用户提供服务,并利用百度的先进技术和产品能力来帮助企业用户实施一整套解决方案。这种端到端的交付方式,像买房和交钥匙,曾经受到企业用户的青睐。

但是在过去的两年里,随着巨人的分布,SaaS应用服务市场的竞争变得异常激烈。百度在这场竞争中看到了垂直行业和子行业的巨大市场,但同时,它也意识到它不能依赖传统模式,而是应该与生态伙伴相结合,结合百度的能力和伙伴的能力来完成落地的场景。

”百度希望创建一个生态模式,与生态伙伴一起为商业用户提供良好的服务。依靠传统的企业服务模式是可能的,但实现快速发展也有其自身的局限性。百度希望开放数据科学和工程基础设施的能力,以场景的一般基本能力为目标,辅以行业优化,以允许更多的国际标准化组织合作伙伴再次处理,在公共云中生成精细的SaaS级应用和数据服务,基于场景的一般能力进行行业定制,增加行业对数据的理解,并直接提供给企业,帮助它们进行数字升级。”

这种模式是百度电石平台提供的数据智能服务生态。在这种新的生态模式下,百度通过提供底层数据技术和服务,建立了由数据安全集成驱动的一站式在线开发、服务托管和交易流通平台。

数据融合是未来的趋势。在数据融合过程中,将涉及多方数据安全。t上

除了确保数据的安全集成,百度点击数平台还可以与第三方算法一起支持应用程序开发。目前,百度典史平台有许多自主研究的组成部分(包括舆论分析、知识管理等)。)已从外部启用。“这个平台有很多功能,不仅仅是百度,还有第三方。包括数据安全集成、选择算法模型构建、培训评估、模型部署模型服务、整合百度推出SaaS的能力等一整套流程,都希望登陆这个平台。”

三大核心能力让SaaS应用服务更简单

百度点石平台是百度大脑面向企业用户的大数据服务平台,从数据收集、存储、建模、部署和在线的全过程为个人和企业开发者提供开发和交易服务。该平台具有三大核心能力:一站式数据服务开发平台支持、百度大数据自主研究功能组件开放、基于可信计算的安全联合建模服务。

在传统模式下,数据分析和建模的过程相当复杂,需要数据收集、离线处理、在线查询,最后是可视化分析,从数据清理到模型训练,再到性能评估和模型部署,涉及许多分散的数据工程组件。他们面临分散工具的协调困难、分散权力的高风险以及分散操作和维护的高成本。

在百度点击数平台模式下,开发者使用起来更简单。该平台通过组件拆卸和低编码实现了对复杂工具的一站式访问,使开发人员能够专注于业务实现,远离复杂的操作,例如对适应性的访问。同时,通过集中管理和权限分离的方式,可以方便地管理组件,实现低成本协作。这样,从开发到发布处理底层数据和模型以及SaaS应用程序的复杂过程可以在点石模式下以一站式模式完成,从而大大降低了开发人员的成本。

百度点击数平台开通了百度自主研发组件,在场景改编后发布。例如,舆论是政府、媒体和企业在互联网线索发现、品牌营销分析、热点事件分析等场景中的重要组成部分。舆论看起来很简单,但做好需要涵盖很多能力,包括舆论情绪分析、相似文章识别、敏感度计算、媒体观点等。“百度大数据是真正开放这些功能,并通过界面提供它们。这就像超市里的货架一样,你可以选择任何你想要的,你可以完全接口输出。”

百度电石平台的全部功能创造了它的价值,帮助越来越多的合作伙伴以低成本快速构建和维护应用,从而开拓新的客户和市场。例如,在传媒行业,田文数字传媒基于百度典史平台提供的完整开发能力和智能勘误表人工智能能力,结合客户需求场景,开发了一套从0到1的人工智能智能稿件修改系统。该系统可以实现实时勘误表和二级输出结果,覆盖客户遇到的90%的错误场景,大大提高了修订效率。通过与百度电商平台的双赢合作,田文数字媒体不仅降低了交付风险,还进一步推动了业务发展。

建模可以被视为大数据应用的核心。如果一个企业建立自己的模型,它需要组建一个大数据科学家和技术人员团队,这需要耗费大量人力。基于百度典型化平台的联合建模,可以大大降低企业成本。在联合建模方面,百度典史平台的流程包括数据安全、流程自动化、功能多样化、模型智能化,是一站式商店。此外,百度点击数平台还将大大优化和调整模型,让每个人都能愚蠢地自动生成最适合企业用户需求的产品和服务。

百度点击数平台的三大核心能力已经成为2019年第四届中国SaaS应用大会的一道亮丽风景。会议期间,百度电商平台展厅挤满了人,吸引了数十家不同行业的企业前来洽谈

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