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智能制造的发展会让更多人失业,激活人工智能的千亿市场需要从“应用层”思考


文章作者:www.orrapin.com 发布时间:2020-01-14 点击:840



2017年7月12日,青科集团主办的《第十一届中国基金合伙人峰会》如期在北京举行。峰会邀请知名和杰出的基金组织、政府主导基金、上市公司、保险基金、私人银行、财富管理机构、富裕家庭和个人、风险投资/私募股权机构出席,深入探索国内外私募股权市场的发展趋势,分享最新的资产配置策略。

季枫,SAIC股权投资公司总经理助理,以“智能制造投资热点”为主题发表演讲。

智能制造的发展会让更多人失业,激活人工智能的千亿市场需要从“应用层”思考

以下是投资界的简写摘要(微信账号:学究2012):

首先,让我们简单介绍一下背景。SAIC投资于2012年正式成立。它来自SAIC,是唯一一家位于SAIC人民币私募股权基金的管理公司。SAIC是中国最大的上市汽车公司,在2015年世界500强中排名第146位。

依托行业背景,我们致力于汽车行业的投资和发展,同时也关注非汽车领域的投资机会。目前,该基金分为三个部分,即风险投资基金、成长并购基金和汽车售后基金。作为产业资本,我们也希望为我们的合作伙伴和领先的投资企业提供产业匹配、管理、协调和融资方面的增值服务。SAIC投资也是第一家从基金行业协会获得私募基金管理许可证的机构。

智能制造的含义和趋势

第二部分首先介绍智能制造。智能制造是一个相对古老的概念。日本早在2004年就提出了新的工业创造战略,然后美国在2009年提出了先进制造。在2013年美国汉诺威工业展览会上,德国政府提出工业4.0,中国提出制造业2025。概念不同,但内涵相同。

智能制造有两个方面的影响。首先,机器代替了劳动力。从2001年到2016年,劳动力成本不断增加,年增长率接近15%,而设备和机器人的成本不断下降。车载机器人的数量已经下降到大约30万,到2016年,只需要20个人。因此,机器替代的趋势非常明显。

第二个趋势是智能设备。它在节省劳动力或管理方面有很好的优势。从生产曲线来看,从具有较高附加值的研发设计,再到后端销售品牌。

智能制造有两种趋势。第一个趋势是人工智能和互联网的结合。通过机器人和信息技术的集成,简单的重复性劳动已经演变成各种复杂的劳动,包括云制造。第二是智能制造系统渗透到许多领域。随着无人驾驶、车辆联网及相关技术的发展,一些传感传感器如摄像机、超声波雷达等相关技术的发展得到了推动,包括无人驾驶、无人飞行器和机器人的发展。

智能制造的相关投资机会。

接下来,介绍与智能制造相关的投资方向。从机器人代替人力实现自动化的角度来看,整个投资方向将集中在人工智能和信息技术上。从具体细分领域的角度来看,我们将首先关注自动化相关领域。目前,中国智能制造业仍处于初级发展阶段。只有16%的企业进入了智能制造的应用阶段,其余90%的中小企业在智能设备升级过程中发展相对缓慢。最大的原因之一是资金短缺。从整个智能设备行业的渗透率来看,汽车的渗透率相对较高,约为91%。与电器和传统加工制造业相比,这个程度相对较低。2012年全年自动化生产规模约为2000亿元人民币,但到2016年,总量接近4000亿元人民币,复合增长率接近16%。因此,整个自动化行业的投资机会或行业增长非常迅速。

具体来说,有两点。第一是整合

第二个领域是投资。我们认为传感器值得密切关注。首先,世界上大约有40个国家可以生产传感器。主要生产商集中在美国、日本和德国,其市场总量约为60%。相对而言,传感器的输出相对较小,附加值相对较低。世界上有20,000多种传感器产品,约6,000种可以独立生产。高端制造业仍然需要进口。

现在传统汽车有一个实现智能化的大趋势。在整个智能过程中,如果你想让汽车具有传感功能,很大程度上取决于传感器的应用。例如,特斯拉汽车或大众汽车使用前后摄像头。随着无人驾驶的普及,未来摄像机的数量可能会达到8到10台。

世界主流传感器的市场规模也在增加。2011年,超过1000亿美元。2020年传感器的预测接近2000亿美元。汽车传感器行业的年增长率也保持在45%,非常可观。

人工智能领域的未来应用场景

第三个关注领域是人工智能。2016年全球在人工智能领域的投资超过390亿美元,但我们预计到2025年整个人工智能应用市场的前景约为1200亿美元。

根据人工智能融资的一些具体条件,2017年将是非常活跃的一年,具体的子领域包括计算视觉、机器学习等。

人工智能行业可分为三种类型:一种是基础层,另一种是技术层,第三种是应用层。应用层的投资机会需要关注。应用层意味着人工智能将与各种行业相结合,可以直接提供行业解决方案。例如,在无人驾驶领域,摄像机安装在车辆上,超声波雷达加载,从而通过连续路线优化不断提高行驶效率。

最终结论是,到2020年,智能制造的产值将超过1万亿元。随着智能制造的逐步渗透和硬件向软件的转变,我们将投资于自动化、传感器和人工智能等相关子行业。我们也希望通过自己的努力与大家实现合作共赢。谢谢大家!

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