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《2019年中国计算机视觉行业市场前景研究报告》全文


文章作者:www.orrapin.com 发布时间:2020-01-26 点击:1761



计算机视觉(Computer vision)是指用摄像机和计算机代替人眼来识别、跟踪和测量目标等机器视觉,并进一步做图形处理,使计算机处理变得更适合人眼观察或传输到仪器上进行图像检测。计算机视觉作为一门科学,研究相关的理论和技术,试图建立一个能够从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统。2018年中国计算机视觉市场突破100亿元。据估计,2019年中国计算机视觉市场规模将进一步扩大至300亿元。

《2019年中国计算机视觉行业市场前景研究报告》主要集中在五章:计算机视觉产业概况、计算机视觉市场分析、计算机视觉市场推动因素、重点企业分析、计算机视觉市场产业发展前景。通过对当前计算机视觉产业的分析,总结了计算机视觉产业的发展现状,从而展望了当前产业的发展前景。

PART1:概述计算机视觉产业

计算机视觉是使用计算机和相关设备模拟生物视觉。其主要任务是通过处理收集的图片或视频来获得相应场景的三维信息。

计算机视觉不仅是一个工程领域,也是科学领域中一个具有挑战性的重要研究领域。深度学习是机器学习研究的一个新领域。其动机在于建立和模拟用于人脑分析和学习的神经网络。它模拟人脑解释数据的机制。深度学习已成功应用于计算机视觉、语音识别和自然语言处理。

PART2:计算机视觉市场分析

近年来,中国的人工智能产业发展迅速。从市场规模来看,自2015年以来,中国人工智能市场的规模逐年增加。2017年,中国人工智能市场将达到152.1亿元,增长51.2%。

随着人工智能技术的逐步成熟,科技、制造等行业巨头的深度布局,应用场景的不断扩展,2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元,增长率为56.6%。

PART 3:Computer Vision Market的推广因素

随着提高预测精度和降低数据标注成本的不断发展,计算机视觉能够识别从初始文本信息到人脸、人体识别和各种不同对象的信息类型。识别精度也从原来的1: 1比较发展到1: n比较和动态监控m: n.

除了提高算法的精度外,提高数据标注的效率也是计算机视觉公司的重要课题之一。外国互联网公司已经引入了自动标签系统,如谷歌的自动标签和微软的认知服务。

尚堂科技、博恩智能等人工智能公司也采用了半监督学习、转移学习、主动学习等技术来提高数据标注的自动化程度,从而达到提高效率、降低成本的目的。

PART4:关键企业分析

上塘科技成立于2014年11月。它是中国的一家创新技术公司,专门从事计算机视觉和原始技术的深入学习。这也是一个着名的独角兽企业。致力于引领以人工智能为核心的“深度学习”技术突破,为人工智能和大数据分析行业构建解决方案。

目前,尚堂科技已经与国内外700多家世界知名企业和机构建立了合作关系,包括麻省理工学院、高通、亲和堂、本田、斯诺、阿里巴巴、苏宁、中国移动、OPPO、vivo、小米、微博、万科、融创等。

PART5:计算机视觉产业的发展前景

随着人们对生命安全和生产效率需求的提高,由于计算机视觉应用场景的普遍性,计算机视觉有望成为下一个智能时代的标准。

计算机视觉产业的发展前景认为它具有高增长特征,未来将出现更多人工智能领域的优秀企业。然而,该行业的发展伴随着高风险。该行业的竞争需要

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